— SERVICIOS
Design Engineering
Cada semana que tu equipo de ingeniería pierde interpretando un mockup de Figma, o resolviendo a último momento cómo se comporta un agente de IA en producción, es velocidad de desarrollo que no vuelve. Prototipo en código real y diseño la capa de confianza de tus sistemas de IA — antes de que lleguen a producción.
Prototipado Funcional en Código
Un mockup no prueba nada sobre cómo se va a comportar un flujo en producción. Cuando tu equipo de ingeniería necesita saber si una lógica funciona antes de comprometerse a construirla, la pruebo en código real — no en una interpretación.
Lógica real, no solo pantallas
Pruebo transiciones de estado, alertas, latencias de carga y lógicas de permisos antes de tocar la arquitectura de desarrollo final.
Menos fricción diseño-ingeniería
El equipo de desarrollo recibe algo que ya se comportó como el producto final, no una interpretación.
CASO REAL — SUPPLY AGENT (WHATSAPP)
Contexto
Spot2 necesitaba validar un flujo de creación de cuentas y publicación de espacios vía WhatsApp.
Qué construí
Una simulación interactiva funcional en Next.js, no un mockup.
Por qué
Para probar la lógica del flujo antes de que se escribiera una sola línea de producción.
CÓMO INTEGRO IA EN EL FLUJO
Idea → especificación
Traduzco el problema en un prompt/spec claro antes de generar nada.
Prototipo funcional
Construyo con herramientas de IA generativa en Next.js/Tailwind.
Prueba de estados y lógica real
Reviso qué se rompe antes de que lo revise el usuario.
Handoff directo
Entrego algo que ingeniería puede inspeccionar, no solo mirar.
La IA acelera la construcción; el criterio de diseño sigue siendo mío.
Eficiencia con Track Record Real
No es una apuesta a que la IA generativa “algún día” acelere tu roadmap. Ya lo hice, con un equipo completo, con resultado medido.
+25% de eficiencia del equipo, lograda al introducir integración de inteligencia artificial en los procesos de diseño durante mi etapa como Lead UX/UI en IMPACT (2019–2023), acelerando el tiempo de comercialización de nuevos productos.
Gobernanza de IA / HITL
Cuando tu producto integra un agente autónomo, el riesgo no es solo técnico — es de negocio. Si un cliente no puede auditar por qué la IA tomó una decisión, no confía en el sistema, y no confía en vos. Diseño esa capa de auditoría antes de que sea un incidente.
Capacidad / Metodología — sin caso de cliente confirmado
CAPAS DE CONFIANZA
Supervisión por Excepción
No todo necesita un humano atrás. Mapeo los puntos de mayor riesgo del flujo y diseño intervención solo ahí — el resto opera autónomo.
Decision Lineage
Cada decisión del agente de IA deja un rastro auditable. Si un cliente pregunta "¿por qué se rechazó mi solicitud?", el sistema puede responder.
Calibrated Friction
El agente autónomo opera libre hasta que algo se sale de parámetro — ahí se detiene y pide aprobación. Diseño esa transición para que no frene la operación, la proteja.
— ¿Por qué Design Engineering?
Velocidad de desarrollo sin riesgo
Ideal si tu roadmap está más limitado por la capacidad de tu equipo de ingeniería que por falta de ideas, o si ya estás integrando IA en tu producto y todavía no diseñaste cómo se audita.
Prototipos que se comportan real
No solo se ven bien, funcionan.
Menos ida y vuelta con ingeniería
El hand-off llega con la lógica ya validada.
Track record medido
+25% de eficiencia de equipo con IA integrada, no una promesa.
Criterio de diseño, no solo generación
La IA acelera la construcción; las decisiones siguen siendo intencionales.
Preguntas frecuentes
Todo sobre Design Engineering
El prototipo funcional es un paso previo a tu pipeline de desarrollo normal — no lo reemplaza, reduce el riesgo de construir algo que no valida la lógica.
Design Engineering