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01 / Product & Growth Diagnosis

Algo no está funcionando como debería.Antes de cambiar el producto, entendamos por qué.

Para Product Leaders · Growth · Founders · CTO / CPO

Combino comportamiento de usuarios, métricas y contexto de negocio para encontrar dónde está el problema y qué vale la pena priorizar.

02 / El problema

La fricción visible suele ser solo una parte del problema.

  • 01La conversión o adopción cambió y no está claro por qué.
  • 02Los usuarios abandonan un flujo importante.
  • 03El roadmap tiene muchas posibles soluciones y poca claridad sobre cuál priorizar.
  • 04Producto, negocio y tecnología tienen explicaciones distintas del mismo problema.

03 / Cómo intervengo

La profundidad cambia. La lógica se mantiene simple.

  1. 01

    Entender la señal

    Reviso métricas, comportamiento y contexto.

  2. 02

    Encontrar patrones

    Identifico dónde ocurre, con quién y en qué momento.

  3. 03

    Priorizar una oportunidad

    Definimos qué vale la pena atacar primero y cómo observar el resultado.

Señales y capacidades

Funnels & Conversion · Activation · Adoption · Segmentation · Behavioral analysis

Metabase, GA4, Clarity y SQL pueden apoyar el análisis. La herramienta depende del contexto; la prioridad es entender qué decisión de producto tomar.

04 / Señal de cambio

La métrica depende del problema.

Métricas posibles

Conversion · Activation · Adoption · Drop-off · Lead Quality · Time to Value

Ejemplo de diagnóstico

01

Acquisition

02

Activation

03

Conversion

04

Value

El objetivo es encontrar dónde se concentra la fricción y qué vale la pena investigar primero.

05 / Qué obtiene el equipo

Una explicación compartida del problema y una prioridad clara antes de comprometer desarrollo.

  • 01Diagnóstico
  • 02Baseline
  • 03Principales fricciones
  • 04Hipótesis
  • 05Recomendación priorizada
  • 06Plan de medición

06 / Siguiente paso

Si algo no está funcionando y no está claro qué atacar, empecemos por entenderlo.

¿Necesito tener analytics perfectamente configurado?

No. Revisamos qué datos son confiables, qué señal falta y qué decisiones pueden tomarse con la evidencia disponible.

¿Esto termina necesariamente en un rediseño?

No. Puede terminar en un experimento, un cambio operativo, una corrección de medición o una iniciativa de producto.

¿Cuándo no es el servicio adecuado?

Cuando se busca únicamente UI polish o no existe acceso a contexto, usuarios, datos ni stakeholders del producto.

Product & Growth Diagnosis

Leandro Balbian1 / 2

¿Qué señal preocupa más al equipo?